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德语国家讲堂系列讲座“AI赋能外语研究新路径”成功举办

发布者: [发表时间]:2026-05-31 [来源]:

2026年5月27日,北京航空航天大学外国语学院副院长、国家“万人计划”青年拔尖人才姜峰教授应邀为金牌影院 师生作题为“AI赋能下外语研究的选题及设计”的专题讲座。讲座由金牌影院 院长张晓玲教授主持,四十余位师生共同聆听了本次讲座。

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报告伊始,姜峰教授从理论高度厘清了AI与外语学科的关系。他指出,随着AI技术的迭代,外语学科的价值重心正从工具性向深度人文理解与跨学科融合转移。姜教授将AI在外语研究中的角色精辟地概括为四个核心维度:替代基础劳动的“工具”、承担全流程辅助任务的“科研助手”、参与学术文本创作的“参与者”,以及打破学科与资源壁垒的“中介”。他强调,研究者必须具备清晰的问题意识,方能驾驭AI而非被其误导。

在选题路径方面,姜峰教授系统梳理了外语研究选题的五大途径:权威期刊文献、权威学者近期成果、会议议题与征稿方向、国家级研究项目与政策导向、文献计量与数据驱动分析。他以近13年国家社科基金语言学类项目为例,现场演示了AI如何快速爬取数据、归纳研究热点并精准识别研究空白。此外,他重点推荐了Consensus、STORM、ResearchFlow、WorkBuddy等实用工具,指出这些工具能大幅降低文献梳理与选题匹配的难度,但研究者仍需通过高质量的提示词与人工校验,规避AI可能存在的知识性错误与同质化表达。

针对研究设计这一核心环节,姜峰教授强调“问题”“数据”“分析”是研究的三大要素,其中“问题”是灵魂。他详细阐释了描述性、关联性/对比性、解释性三个层次的研究问题,并提醒理论框架应简洁、精准且贴合研究问题。为了直观展示AI的辅助效果,姜教授以“德国汉学家中文经典德译语料库建设与研究”为例,演示了AI如何自动生成包含研究目标、技术路线、实施步骤在内的完整研究设计方案,为在场师生提供了极具实操性的范例。

在互动环节,师生们围绕AI伦理、数据安全及投稿规范等问题与姜峰教授展开了深入交流。整场报告内容扎实、逻辑严密,兼具理论高度与实操价值,清晰勾勒了AI赋能外语研究的路径与边界,为新时代外语研究者提供了重要的学术启发与方法论指导。